人工智能法学硕士

课程简介

  • 课程期限

    本课程正常修业期限为2,最长修业期限为3年。

  • 授课方式

    面授课程

  • 授课语言

    中文/英文

  • 学术领域 / 知识范畴

    法学

  • 课程介绍

    报读条件:具有法学学士或以上学位;具有其他专业学士或以上学位者,需具有法律职业资格或两年以上法律工作经历。


学习计划

课程设置:

():必修科目(15学分)

科目名称

学分

人工智能法总论

3

网络与信息安全法

3

数据法学

3

算法规制

3

人工智能政策与伦理

3

():选修科目(15学分)

科目名称

学分

计算器科学与人工智能原理

3

知识产权法学

3

竞争法学

3

个人信息保护法

3

人工智能典型应用场景的法律规制

3

法律大数据挖掘、分析与应用

3

智慧司法与智慧法律服务

3

人工智能法前沿专题(一)

3

人工智能法前沿专题(二)

3

*将根据人才培养需求、学生人数和选修情况决定科目开设

 

():其他必修科目(5学分)

科目名称

学分

学年报告

2

学术专题项目

3

 ():论文(8学分)

科目名称

学分

论文

8


科目简介

专业必修科目

人工智能法总论(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业必修课,系统讲授人工智能法的理论框架与制度体系。主要内容包括:人工智能的法律主体性讨论、人工智能时代的权利保障与法律责任、人工智能研发与应用的规制、人工智能的政策与伦理、数据法律问题、算法法律问题、人工智能平台的法律规制等。

网络与信息安全法(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业必修课,聚焦于数字时代的系统性安全法律保障。主要内容包括:网络运行安全法律制度、网络安全监测预警和应急处罚制度、电信管理与反电信网络诈骗法律制度、数据安全法律制度、个人信息保护法律制度、网络信息内容管理制度、互联网司法和在线纠纷解决等。通过对网络与信息安全领域案例的分析,培养学生网络与信息安全合规方案设计能力以及将理论运用于实践的能力。

数据法学(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业必修课,讲授数据法的一些基本法律制度。主要内容包括:数据法学基础理论、数据处理行为及其规则、数据权利及其保护、数据安全制度、数据监管制度、数据责任的主体、内容与承担等。通过对数据法学领域案例的分析,培养学生的数据合规评估能力。

算法规制(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业必修课,探讨算法黑箱引发的法律挑战。主要内容包括:算法规制的制度框架、搜索引擎算法损害及规制、社交媒体内容的算法治理、算法自动化决策的正当过程控制、司法活动中的算法应用规制、平台监管的算法问责、《电子商务法》中的算法责任、算法解释权制度、域外算法规制的制度与实践等。通过对算法规制案例的探讨,培养学生对算法进行合规评估的能力。

人工智能政策与伦理(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,基于人工智能发展的新趋势及其对未来的潜在影响,主要探讨人工智能领域的政策动向、监管措施和立法进展,以及相关问题的伦理和法哲学维度。

 

专业选修科目

计算器科学与人工智能原理(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的技术原理课,重点讲授:计算器数据表示法与数字系统、计算器系统单元、计算器的周边装置、辅助记忆装置、计算器软件与程序语言、数据库与大数据、通讯网络实务、无线网络与行动科技、网络安全的认识与防范、信息伦理与相关法律问题、布尔代数与数字逻辑、数据结构与算法、人工智能的演进与发展、机器学习与深度学习、人工智能的应用等。

知识产权法学(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要讲授知识产权法学体系的内容,并在此基础上适当增加涉及人工智能的内容,例如与人工智能生成内容有关的著作权客体扩张问题、人工智能训练数据的合法性问题、商业秘密保护问题、知识产权制度应对技术裂变的改革路径等。

竞争法学(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要讲授竞争法学体系的内容,并在此基础上适当增加涉及人工智能的内容,主要是平台经济反垄断的一些前沿问题,例如算法共谋检测、数据驱动型经营者集中、自我优待行为规制、守门人制度等问题。

个人信息保护法(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要讲授个人信息处理的原则、个人信息处理规则、个人信息跨境提供规则、个人在个人信息处理中的权利、个人信息处理者的义务、个人信息保护监管机制、个人信息保护法律责任等内容,并在此基础上深入探讨个人信息保护的思想与制度渊源、个人信息权利与制度框架、新型个人数据权利等前沿问题。

人工智能典型应用场景的法律规制(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要探讨医疗人工智能、交通执法、金融科技与金融监管、智能制造、教育领域、自动驾驶事故归责、人脸识别等典型应用场景的法律规制。

法律大数据挖掘、分析与应用(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要讲授裁判文书挖掘、立法评估、法律知识图谱构建、预测性司法等内容,培养学生的量化法律研究能力。

智慧司法与智慧法律服务(3学分)

本科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,主要探讨在线诉讼规则、区块链存证、法律智能咨询、法院信息化建设、借助人工智能的律师服务等内容。

人工智能法前沿专题(一)(3学分)

科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,侧重从民事法律、行政规制等角度,就澳门、内地以及跨域人工智能法中的热点和疑难问题进行专门研讨,使学生进一步掌握分析和解决人工智能法领域相关问题的能力。

人工智能法前沿专题(二)(3学分)

科目是人工智能法学硕士课程的专业选修课,侧重从刑法学、犯罪学、电子证据法等角度,就澳门、内地以及跨域人工智能法中的热点和疑难问题进行专门研讨,使学生进一步掌握分析和解决人工智能法领域相关问题的能力。

论文及其他项目

学年报告(2学分)

人工智能法学硕士生在学期间,须在第一学年完成一篇不少于5千字的达到公开发表标准的文章,并由指导老师评阅后交学院教务存档。

学术专题项目(3学分)

人工智能法学硕士生在学期间,须至少参与学院认可的学术活动次,并且提交关于该次学术活动的书面报告。每篇学术活动报告不少于2000字。

论文(8学分)

人工智能法学硕士论文写作语言为中文或英文,中文字数不低于2万字(英文同等字数)。


学习要求

1.修读完成学习计划规定的科目,须在第一学年完成必修、选修科目,学分分配如下:表一的必修科目占15 学分;表二的选修科目占15 学分;须在第二学年申请答辩前完成论文、学年报告、学术专题项目,学分分配如下:论文科目占8 学分、学年报告科目占2 学分、学术专题项目科目占3 学分。共计43学分。 2.学生的各科成绩根据课堂讨论、专题报告和考试等综合评定。 3.撰写一篇符合学校要求且不少于2万字的硕士原创论文,硕士学位论文必须通过评审及论文答辩。

学习时间

科目修读时间为12个月,论文写作时间为12个月。

毕业资格

学生须符合下列各项规定,并经大学学术及教学委员会通过可获颁发硕士学位: 1. 在所属课程之修业期内完成及通过学习计划的要求,各科目成绩(不含学位论文成绩)累计平均积点不低于2.50; 2. 遵守大学的修读守则; 3. 缴清指定费用及归还所借的大学财物。 如学生及格完成上述课程设置表一至表三的科目,累计平均积点不低于2.50,但不在规定时间内通过论文答辩,则只可取得结业证书。 备注:所有课程大纲及学习计划,按澳门特别行政区公报所载为准。