人工智能法學碩士
課程簡介
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課程期限
本課程正常修業期限為2年,最長修業期限為3年。
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授課方式
面授課程
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授課語言
中文/英文
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學術領域 / 知識範疇
法學
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課程介紹
報讀條件:具有法學學士或以上學位;具有其他專業學士或以上學位者,需具有法律職業資格或兩年以上法律工作經歷。
學習計劃
課程設置:
表(一):必修科目(15學分)
科目名稱 | 學分 |
人工智能法總論 | 3 |
網絡與信息安全法 | 3 |
數據法學 | 3 |
算法規制 | 3 |
人工智能政策與倫理 | 3 |
表(二):選修科目(15學分)
科目名稱 | 學分 |
計算機科學與人工智能原理 | 3 |
知識產權法學 | 3 |
競爭法學 | 3 |
個人信息保護法 | 3 |
人工智能典型應用場景的法律規制 | 3 |
法律大數據挖掘、分析與應用 | 3 |
智慧司法與智慧法律服務 | 3 |
人工智能法前沿專題(一) | 3 |
人工智能法前沿專題(二) | 3 |
*將根據人才培養需求、學生人數和選修情況決定科目開設
表(三):其他必修科目(5學分)
科目名稱 | 學分 |
學年報告 | 2 |
學術專題項目 | 3 |
表(四):論文(8學分)
科目名稱 | 學分 |
論文 | 8 |
科目簡介
專業必修科目
人工智能法總論(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業必修課,系統講授人工智能法的理論框架與制度體系。主要內容包括:人工智能的法律主體性討論、人工智能時代的權利保障與法律責任、人工智能研發與應用的規制、人工智能的政策與倫理、數據法律問題、算法法律問題、人工智能平臺的法律規制等。
網絡與信息安全法(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業必修課,聚焦於數字時代的系統性安全法律保障。主要內容包括:網絡運行安全法律制度、網絡安全監測預警和應急處罰制度、電信管理與反電信網絡詐騙法律制度、數據安全法律制度、個人信息保護法律制度、網絡信息內容管理制度、互聯網司法和在線糾紛解決等。通過對網絡與信息安全領域案例的分析,培養學生網絡與信息安全合規方案設計能力以及將理論運用於實踐的能力。
數據法學(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業必修課,講授數據法的一些基本法律制度。主要內容包括:數據法學基礎理論、數據處理行為及其規則、數據權利及其保護、數據安全制度、數據監管制度、數據責任的主體、內容與承擔等。通過對數據法學領域案例的分析,培養學生的數據合規評估能力。
算法規制(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業必修課,探討算法黑箱引發的法律挑戰。主要內容包括:算法規制的制度框架、搜索引擎算法損害及規制、社交媒體內容的算法治理、算法自動化決策的正當程序控制、司法活動中的算法應用規制、平臺監管的算法問責、《電子商務法》中的算法責任、算法解釋權制度、域外算法規制的制度與實踐等。通過對算法規制案例的探討,培養學生對算法進行合規評估的能力。
人工智能政策與倫理(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,基於人工智能發展的新趨勢及其對未來的潛在影響,主要探討人工智能领域的政策动向、监管措施和立法进展,以及相關問題的倫理和法哲學維度。
專業選修科目
計算機科學與人工智能原理(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的技術原理課,重點講授:計算機數據表示法與數字系統、計算機系統單元、計算機的周邊裝置、輔助記憶裝置、計算機軟件與程序語言、數據庫與大數據、通訊網絡實務、無線網絡與行動科技、網絡安全的認識與防範、信息倫理與相關法律問題、布林代數與數位邏輯、數據結構與演算法、人工智能的演進與發展、機器學習與深度學習、人工智能的應用等。
知識產權法學(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要講授知識產權法學體系的內容,並在此基礎上適當增加涉及人工智能的內容,例如與人工智能生成內容有關的著作權客體擴張問題、人工智能訓練數據的合法性問題、商業秘密保護問題、知識產權制度應對技術裂變的改革路徑等。
競爭法學(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要講授競爭法學體系的內容,並在此基礎上適當增加涉及人工智能的內容,主要是平台經濟反壟斷的一些前沿問題,例如算法共謀檢測、數據驅動型經營者集中、自我優待行為規制、守門人制度等問題。
個人信息保護法(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要講授個人信息處理的原則、個人信息處理規則、個人信息跨境提供規則、個人在個人信息處理中的權利、個人信息處理者的義務、個人信息保護監管機制、個人信息保護法律責任等內容,並在此基礎上深入探討個人信息保護的思想與制度淵源、個人信息權利與制度框架、新型個人數據權利等前沿問題。
人工智能典型應用場景的法律規制(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要探討醫療人工智能、交通執法、金融科技与金融监管、智能製造、教育領域、自动驾驶事故归责、人脸识别等典型應用場景的法律規制。
法律大數據挖掘、分析與應用(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要講授裁判文書挖掘、立法評估、法律知識圖譜構建、預測性司法等內容,培養學生的量化法律研究能力。
智慧司法與智慧法律服務(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,主要探討在線訴訟規則、區塊鏈存證、法律智能咨詢、法院信息化建設、借助人工智能的律師服務等內容。
人工智能法前沿專題(一)(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,側重從民事法律、行政規制等角度,就澳門、內地以及跨域人工智能法中的熱點和疑難問題進行專門研討,使學生進一步掌握分析和解決人工智能法領域相關問題的能力。
人工智能法前沿專題(二)(3學分)
本科目是人工智能法學碩士課程的專業選修課,側重從刑法學、犯罪學、電子證據法等角度,就澳門、內地以及跨域人工智能法中的熱點和疑難問題進行專門研討,使學生進一步掌握分析和解決人工智能法領域相關問題的能力。
論文及其他項目
學年報告(2學分)
人工智能法學碩士生在學期間,須在第一學年完成一篇不少於5千字的達到公開發表標準的文章,並由指導老師評閱後交學院教務存檔。
學術專題項目(3學分)
人工智能法學碩士生在學期間,須至少參與學院認可的學術活動3 次,並且提交關於該次學術活動的書面報告。每篇學術活動報告不少於2000字。
論文(8學分)
人工智能法學碩士論文寫作語言為中文或英文,中文字數不低於2萬字(英文同等字数)。
學習要求
1.修讀完成學習計劃規定的科目,須在第一學年完成必修、選修科目,學分分配如下:表一的必修科目佔15 學分;表二的選修科目佔15 學分;須在第二學年申請答辯前完成論文、學年報告、學術專題項目,學分分配如下:論文科目佔8 學分、學年報告科目佔2 學分、學術專題項目科目佔3 學分。共計43學分。 2.學生的各科成績根據課堂討論、專題報告和考試等綜合評定。 3.撰寫一篇符合學校要求且不少於2萬字的碩士原創論文,碩士學位論文必須通過評審及論文答辯。
學習時間
科目修讀時間為12個月,論文寫作時間為12個月。
畢業資格
學生須符合下列各項規定,並經大學學術及教學委員會通過可獲頒發碩士學位: 1. 在所屬課程之修業期內完成及通過學習計劃的要求,各科目成績(不含學位論文成績)累計平均積點不低於2.50; 2. 遵守大學的修讀守則; 3. 繳清指定費用及歸還所借的大學財物。 如學生及格完成上述課程設置表一至表三的科目,累計平均積點不低於2.50,但不在規定時間內通過論文答辯,則只可取得結業證書。 備註:所有課程大綱及學習計劃,按澳門特別行政區公報所載為準。